Hischam El-Danasouri

Unternehmen, die Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, brauchen wirksame KI-Governance. Eine zentrale Rolle spielen dabei KI-Nutzungsrichtlinien: Sie zeigen den Mitarbeitern klar, wo Vorteile und Grenzen der Technologie liegen und wie sie sicher mit KI arbeiten. Unser Leitfaden gibt Tipps, mit denen Sie Ihre eigene AI Policy erstellen können.

Der Einsatz von KI-Tools ist ein gigantischer Trend in der Arbeitswelt – doch mit Innovation kommt Verantwortung: Datenschutz und DSGVO-Konformität müssen bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz für Unternehmen an oberster Stelle stehen. Wer KI-Lösungen wie ChatGPT, Copilot oder Google Gemini einsetzt, muss wissen, wie diese Systeme mit personenbezogenen und sensiblen Daten umgehen. Die zentrale Frage ist: Welches dieser KI-Tools erfüllt die europäischen Datenschutz-Anforderungen – und wo lauern Risiken? Im folgenden Überblick erfahren Sie, wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Google Gemini in puncto DSGVO abschneiden. Dazu beleuchten wir Schlüsselthemen wie Datenminimierung, Transparenz, Kontrollierbarkeit, Risikoabschätzung und Rechenschaftspflicht – und stellen mit DeepSeek ein Negativbeispiel für DSGVO-Verstöße vor.

Die Datenschutzgrundverordnung fordert von Unternehmen, sorgsam mit personenbezogenen Daten umzugehen. Ein wichtiges Instrument, um Risiken bei der Datenverarbeitung zu reduzieren, ist die Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA). Erfahren Sie, wann Ihr Unternehmen eine DSFA braucht, wer zuständig ist und was drinstehen sollte.

Die ISO/IEC 42001:2023 markiert einen Wendepunkt im Umgang mit Künstlicher Intelligenz: Sie ist die weltweit erste internationale Norm, die verbindliche Anforderungen an Managementsysteme für KI-Anwendungen definiert. Für Unternehmen, die KI entwickeln, einsetzen oder kontrollieren, schafft sie Klarheit – gerade in einer Zeit, in der regulatorische Anforderungen wie der EU AI Act zunehmend Druck auf Organisationen ausüben. Doch was genau steckt hinter der ISO 42001? Welche Branchen profitieren besonders? Und wie können mittelständische Unternehmen die Norm pragmatisch umsetzen – ohne sich in bürokratischen Prozessen zu verlieren? In diesem Beitrag erfahren Sie, warum die ISO/IEC 42001 für Compliance-Verantwortliche, Datenschutz- und IT-Teams zum strategischen Enabler wird – und wie Sie strukturiert den Einstieg meistern.

Der Europäische Datenschutzausschuss (EDSA) hat im Dezember 2024 eine wegweisende Guideline zum Risikomanagement bei KI-Systemen veröffentlicht. Für Unternehmen, die KI-Systeme betreiben, bedeutet das: Risikomanagement ist nicht mehr optional – es ist Pflicht. Doch wie setzt man die komplexen Anforderungen der EDSA-Guideline praktisch um? Dieser Artikel bietet IT- und Compliance-Verantwortlichen einen strukturierten Leitfaden zur Implementierung – mit konkreten Use Cases, Checklisten und Expertentipps.

Die Art, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz nutzen, verändert sich kontinuierlich. Besonders fortschrittliche Unternehmen testen derzeit moderne KI-Plattformen, die mehrere Modelle in einer Architektur vereinen. Doch mit den Möglichkeiten sogenannter Multi-Modell-Architekturen wächst nicht nur die technische Komplexität, sondern auch die datenschutzrechtliche Verantwortung.

Am Anfang war der Chatbot – heute gibt es autonome KI-Agenten, die Automatisierung und Erleichterung im Arbeitsalltag versprechen. Erfahren Sie, was KI-Agenten von anderen KI-Tools unterscheidet und was Verantwortliche in KMU vor dem Einsatz der intelligenten Helfer bedenken sollten, um den Datenschutz zu gewährleisten und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Mit dem AI Act schafft die Europäische Union Klarheit für Unternehmen, die ihre Geschäftsprozesse mit Künstlicher Intelligenz optimieren oder selbst KI-Tools entwickeln möchten. Allerdings wirft die Verordnung auch Fragen auf – insbesondere rund um das Thema KI-Kompetenz.

Mit dem AI Act schafft die EU erstmals verbindliche Regeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Unternehmen in nahezu allen Branchen müssen jetzt handeln: Ob durch Microsoft 365 Copilot, DeepL, ChatGPT oder interne KI-Projekte – der Einsatz von KI ist längst Realität. Aber wie setzen Sie die neuen Anforderungen rechtskonform und praxisnah um? In diesem Beitrag beantworten wir die wichtigsten Fragen, die Datenschutz-, Compliance- und IT-Verantwortliche derzeit bewegen – strukturiert, verständlich und mit klaren Empfehlungen.

Immer mehr Angestellte arbeiten mit Künstlicher Intelligenz – doch was, wenn sie auf KI-Tools zurückgreifen, die weder geprüft noch freigegeben sind? Schatten-KI wird zur ernsten Bedrohung für den Datenschutz und die Informationssicherheit von Unternehmen. Erfahren Sie alles über Risiken von Schatten-KI und was gegen die verdeckte Nutzung nicht genehmigter KI-Tools hilft.

Nicht nur für Konzerne, sondern auch für KMU wird das Thema KI immer relevanter. Doch der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bringt nur dann Effizienzgewinne und Wettbewerbsvorteile, wenn KI und Datenschutz Hand in Hand gehen. Dieser Artikel stellt sieben konkrete Best Practices vor, mit denen Sie Ihre KI-Systeme so datenschutzkonform wie möglich gestalten können.

Mit ihren KI-Browsern versprechen Anbieter wie OpenAI und Perplexity mehr Produktivität im Arbeitsalltag. Doch im KI-Browser lauern auch Risiken für Datenschutz und Informationssicherheit: Was Compliance-Verantwortliche über Prompt-Injections und Kontext-Manipulation wissen müssen und wie sie ihr Unternehmen schützen.

ChatGPT weckt weltweit die Neugierde auf Künstliche Intelligenz. Wöchentlich tauschen sich rund 500 Millionen Menschen mit dem Chatbot aus. Doch mit dem Hype wächst auch die Sorge von Datenschützern. Wie sicher ist ChatGPT hinsichtlich des Datenschutzes und müssen Unternehmen auf das KI-Tool verzichten?

Mit dem zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wächst auch der Bedarf an klaren gesetzlichen Regeln. Der AI Act der Europäischen Union bietet seit August 2024 einen rechtlichen Rahmen für den regulierten und sicheren Einsatz von KI-Systemen in der EU. Die KI-Verordnung (KI-VO) trat am 1. August 2024 in Kraft – mit gestaffelten Übergangsfristen bis 2027. In diesem Artikel erfahren Sie, welche konkreten Anforderungen auf Ihr Unternehmen zukommen und wie Sie Compliance-Risiken minimieren.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet Unternehmen immense Chancen: Von der Automatisierung von Geschäftsprozessen über die Analyse großer Datenmengen bis hin zur Optimierung von Kundenerlebnissen. Doch der Einsatz von KI wirft auch Fragen auf, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz und die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Viele Unternehmen fragen sich: Wie können wir KI nutzen, ohne gegen Datenschutzvorschriften zu verstoßen?

Die Digitalisierung administrativer Prozesse bringt enorme Effizienzgewinne mit sich – insbesondere in mittelständischen Unternehmen der IT- und Softwarebranche. Doch gerade beim Rechnungsversand per E-Mail lauern erhebliche Datenschutzrisiken. Der rechtssichere Umgang mit E-Rechnungen wird durch die wachsenden regulatorischen Anforderungen zur Compliance-Herausforderung. Dieser Beitrag beleuchtet die rechtlichen und technischen Grundlagen rund um die E-Rechnung im Kontext der DSGVO. Ziel ist es, Verantwortlichen aus Compliance, IT und Datenschutz die notwendigen Werkzeuge an die Hand zu geben, um datenschutzkonform und zukunftssicher aufgestellt zu sein.

Sobald am Arbeitsplatz personenbezogene Daten verarbeitet werden – etwa durch Zeiterfassung, E-Mail-Systeme oder Videoüberwachung – braucht es klare, rechtssichere Regelungen. Betriebsvereinbarungen bieten hierfür den passenden Rahmen. Doch seit Inkrafttreten der DSGVO gelten strengere Anforderungen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wann eine Betriebsvereinbarung notwendig ist, welche Datenschutzvorgaben sie erfüllen muss und warum Standardvorlagen oft nicht ausreichen. Plus: praktische Tipps für die Erstellung individueller, DSGVO-konformer Vereinbarungen.

Nicht jede KI ist ein Gewinn – manche Tools wie DeepSeek stellen ein Risiko für Ihr Unternehmen dar: Das Sprachmodell verarbeitet sensible Daten, ohne klar offenzulegen, wo und wie. Erfahren Sie, was die KI aus China so gefährlich macht und wie Sie Ihre Unternehmens- und Kundendaten schützen.

Vor rund einem halben Jahr haben sich das Europäische Parlament und der Europäische Rat auf den Vorschlag zur "EU KI-Gesetzgebung" geeinigt. Dabei handelt es sich um die weltweit erste Gesetzgebung, die sich intensiv mit der Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigt.